O contínuo boom do mercado de aplicações empresariais, mesmo em períodos de recessão, é a principal evidência de que as soluções de software se tornaram essenciais para a eficiência operacional e rentabilidade dos grupos. Embora, devido ao seu papel central, as opções empresariais ainda devam ser adaptadas às necessidades em evolução das empresas e às tendências do mercado tecnológico.
IA e IA generativa
A IA generativa representa uma das tendências dinâmicas mais importantes na utilidade empresarial, revolucionando a forma como as empresas abordam a solução de problemas e a inovação. No centro desta moda está a capacidade da IA de gerar novos conteúdos, ideias ou insights baseados em informações que podem agilizar diferentes estratégias administrativas e interações com os consumidores.
O processamento de linguagem natural baseado em IA também é aplicado para automatizar e personalizar as interações do consumidor, produzindo respostas semelhantes às humanas. Na introdução de conteúdo, ele capacita os empreendedores a oferecer materiais diversificados e interessantes em grande escala, desde campanhas por e-mail até conteúdo de mídia social.
Embora haja preocupações sobre a qualidade do resultado, prevê-se que em 99% dos casos, o conteúdo visual gerado por IA será indistinguível do conteúdo real até 2030.
Outra grande ferramenta de IA é a análise preditiva, onde modelos generativos de IA prevêem tendências de mercado e comportamento do consumidor, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em estatísticas rapidamente. As soluções de visão computacional impulsionadas por IA podem automatizar o monitoramento de estoque, aumentar a segurança do edifício comercial por meio do monitoramento de jogos suspeitos ou ajudar a automatizar iniciativas de entrada de dados, processamento de formulários ou validação de identificação.
RPA
Como muitas outras tecnologias, o RPA está atualmente fundido com a IA para criar soluções inteligentes de automação. Em contraste com a automação comum baseada em regras, o IPA aproveita os recursos de IA para gerenciar e automatizar projetos empresariais avançados que exigem um método estratégico. Por exemplo, um gadget habilitado para IPA pode utilizar PNL e mecanismos de análise preditiva para interpretar textos e julgar como, quando e com quem compartilhar a assistência que contém.
Ilustração de estilo de vida real
A Deloitte aproveitou os recursos da ferramenta Robot Process Automation da IBM para agilizar a geração de análises gerenciais mensais, cálculos de taxas de transferência, contas a receber e monitoramento da taxa de câmbio de moeda estrangeira. Agora, em uma única hora, um bot RPA completa histórias que até agora levavam de cinco a oito dias de trabalho manual, liberando o tempo do pessoal.
Finalidades da nuvem
Statista relata que cada vez mais grupos estão se mudando para longe de aplicativos de negócios locais caros e que, até 2027, mais de 60% das empresas terão adotado soluções de nuvem mais baratas.
Hospedados na infraestrutura de nuvem de um provedor e acessados pela superestrada da informação, os aplicativos baseados em nuvem fornecem implantação rápida para grupos pequenos e médios, despesas iniciais minimizadas e escalabilidade sem a necessidade de uma grande equipe de TI.
Agências que estão construindo propósitos do zero selecionam uma estratégia de construção nativa da nuvem. Considerando que a maioria das finalidades nativas da nuvem aproveitam arquiteturas de microsserviços e práticas de CI/CD, as funções nativas da nuvem também podem ser implantadas ao mesmo tempo e frequentemente atualizadas. Projetados para serem executados no ambiente de nuvem, os aplicativos oferecem escalabilidade, resiliência e utilização produtiva de recursos sem esforço, o que os torna mais úteis para grupos dinâmicos em mercados competitivos.
Exemplo de existência real
A estrutura monolítica do Airbnb atrapalhou o boom e a habilidade do negócio em introduzir novos pontos. Assim, o Airbnb decidiu dividir a arquitetura existente em microsserviços e implementar tecnologia nativa da nuvem em sua plataforma. Isso permitiu que o Airbnb aumentasse a frequência de implantação e a produtividade dos desenvolvedores, tornando seus recursos mais profissionais.
Software de computação lateral
Cerca de 83% dos executivos de alto escalão consideram a computação facetada fundamental para que as empresas permaneçam competitivas no futuro. A computação de área depende das capacidades de computação em nuvem e aproxima a computação e o armazenamento de estatísticas de onde as estatísticas são produzidas e principalmente cruciais. Além disso, devido ao processamento de estatísticas nativas, a computação lateral ajuda a melhorar a privacidade e a proteção dos dados, bem como a confiabilidade e resiliência da rede.
Concluindo: entendendo as tendências do mercado de serviços públicos
A maioria dos estudos de tecnologia recentes mostra que, para permanecerem competitivas, as empresas ainda podem acompanhar tendências de tecnologia como IA, RPA, nuvem ou computação parcial que forçam a inovação e tornam as estratégias empresariais eficazes. No entanto, as próprias tecnologias que prometem um aspecto competitivo também podem introduzir riscos de dados, como violações de informações, desastres operacionais ou preocupações de conformidade.
É por isso que, à medida que as empresas embarcam nesta jornada transformacional, elas precisam de conceitos distintos de transformação tecnológica que possam criar sozinhas ou com o apoio de consultores de comemorações de terceiro aniversário.